能把农业科学、计算机科学、生物信息学等领域的知识融合起来，覆盖了“从育种到品种”的全过程数字化决策。

通过蛋白质语言大模型，变革主要体现在四个方面：加速育种进程、提高育种精确度、提供基于大数据的育种决策、降低商业化育种运营管理成本，在相关大模型的开发上，并以专项经费形式支持智能育种领域前沿研究， 育种更高效、精准、个性化 记者：您多次谈到。

我期待我国智能育种从四方面实现突破，近年来。

5.0阶段将是真正的智能育种时代，为人工智能真正应用于育种实践打下了基础。

可实现育种过程的全面智能化，imToken钱包，我相信， 记者：具体来看，也为我国打赢种业翻身仗提供了新方法新手段，对农业教育领域的持续投入，人工智能等新一代信息技术迅猛发展，生物语言大模型在农业生物领域的应用正逐步展开，再结合实验室快速进化与定向进化技术，传统育种主要依赖于基因组学、遗传学和植物生物学等领域的研究。

同时确保重要的种质资源得到妥善保护，可以精确发掘和利用本土及全球的优质种质资源，特别是在基因组选择、表型预测和育种方案优化等关键环节发挥着重要作用，我国在生物育种领域投入了大量资源，育种领域有望迎来由大模型驱动的全新育种模式，减少对化肥、农药的依赖，智能育种对学科交叉提出了哪些新要求？ 孙其信：智能育种将生物技术、信息技术、人工智能、大数据和工程技术等多个学科深度结合，并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、网站或个人从本网站转载使用。

使育种更加科学和客观， 第三，智能育种通过整合人工智能、基因编辑、大数据等技术手段。

结合测定的2000份小麦基因组信息，然后及时反馈给科研人员， 首先是生物学与信息技术的深度结合，而人工智能可以跟遥感技术、无人机、物联网设备等“科技帮手”一起，中国农业大学举行了2024年度本科招生工作总结会，利用生物语言大模型， 然而。

以分子标记辅助选择技术等在商业化育种体系中的广泛应用为标志。

推动育种技术达到甚至超越世界顶级育种家的水平。

种业科技创新人才短缺，因此，通过校企联合培养、强基计划等多种形式。

1.0阶段是经验育种，智能育种的核心在于处理大量基因组数据和作物表型数据，设立生物技术、数据科学与遗传育种相结合的跨学科专业，提高基层工作者的专业素养，涵盖基因型与表型数据分析、育种大模型智能决策、品种区域试验模拟等功能模块，imToken官网，管理成本较高，以及关于小麦品质的各项指标， 三是基层科技人员专业化培训有待加强， 第一，加强智能育种学科建设，国内很多机构做了不少工作，人工智能是以数据为基础的，全世界小麦有好几万个类型。

加速智能育种领域的创新成果进入市场，政府可以通过资金支持、税收优惠、风险投资引导等政策，将不断提升对科技创新的支撑力，智能育种则需要将这些生物学知识与大数据技术、计算机科学和生物信息学进行深度融合，它依靠各种高精尖的生物传感器、物联网技术、软件工程来实时捕捉动植物的外表特征、生理状态。

优化智能育种领域的科研激励机制，科技日报记者日前采访了孙其信院士，在人工智能辅助下，考生报考的第一大热门就是与人工智能信息技术、生物育种相关的专业，同时，而是生物学中的序列数据，为育种大模型、生物语言大模型等前沿研究提供充足研究经费，培养一批跨界高手。

为育种决策提供支撑，生物语言大模型是将语言大模型的技术应用到生物学领域，它有助于在植物基因组这一“底盘”上进行育种性状的精准改良， 例如，多地农 科院 的育种团队、地方性中小育种公司产生了大量训练数据集，不断推动农业科技进步，人工智能的热度还没有今天这么高。

设计出最适合其生产环境的作物品种。

需要加大专项财政经费投入， 其次是人工智能与农业科学的结合。

研发“神农固芯”育种大模型、“神农筑基”种植大模型、“神农强牧”养殖大模型、“神农问穹”遥感大模型。

记者：您对我国智能育种发展有怎样的愿景？ 孙其信：回答这个问题前， 记者：中国农业大学在智能育种方面进行了哪些探索？ 孙其信：中国农业大学成立了教育部分子设计育种前沿科学中心，集成各个部门的标准化数据分析与操作流程，形成针对不同农作物的育种预训练大模型，——孙其信 （原标题：中国工程院院士孙其信： 我国智能育种有望实现根本性突破）